经典单机游戏推荐 RTX 5070的显卡性能通常4090，价钱却惟一后者的1/3

发布日期：2025-01-09 09:02    点击次数：132

今天，全宇宙科技圈齐聚焦到了兼并个舞台上：NVIDIA 首创东说念主黄仁勋在 CES 2025 大会上发表开幕主题演讲。如今 NVIDIA 提供的算力仍是成了当代 AI 科技的基石之一，NVIDIA 能拿出怎样的新时间，将很猛历程影响行业的走向。

咱们也受 NVIDIA 邀请，来到位于拉斯维加斯的 CES 现场，不雅看了扫数这个词开幕式演讲。

距离 40 系列显卡的发布仍是有两年半，对游戏玩家而言，这一届 CES 最关注的莫过于 RTX 50 系列显卡的官方音信。至极是最近几天，各式透露的新显卡规格数据仍是传得沸沸扬扬，全球就等着老黄一槌定音，把具体性能参数和订价打在公屏上。

为止也如实不负众望。

此前有传言，50 系列显卡将会大幅加价，但官方公布售价后，本色价钱反而相对 40 系列的确全线下调。除了 RTX 5090 如实比拟 4090 加价不少（1999 好意思元对应 1599 好意思元，性能相等于后者两杯），70 和 80 型号的齐比前一代的官方订价低。

中国官网也放出了国内价钱，其中 5080 为 8299 元起，中国特供版 5090D 则是 16499 元起

其中最夸张的莫过于 5070 型号，不仅比 4070 的首发价低，下探到了 549 好意思元，官方更是将其的性能阐扬形容为"等同于 4090 "。

古板来讲，这相等于用的确 1/3 的价钱，即可得回与一代旗舰 RTX 4090 通常的显卡性能，这对游戏玩家不错说是低廉又大碗了。

不外话虽如斯，本色 5070 与 4090 的纸面数据规格如故差不少。主如若 AI TOPS 的性能比较接近，CUDA 数目则不到后者的一半，显存则是 12GB，远不足 4090 的 24GB，靠近高鉴别率应该还会有些吃紧。

从 50 系列居品线来看，显存大小是一条权贵的分界线—— 5090 升迁到了 32GB 显存，到了 4080 则依然是 16GB，中间存在着开阔的范畴，畴昔可能将由 4080TI 来填补。当今这种断代式的性能差距，也让 5090 不管从价钱如故性能定位上齐更像是专科坐褥力用具，而非平凡耗尽级游戏显卡了。

但既然老黄有信心在演讲中把 5070 和 4090 划等号，那么光显有寥落的法宝，这个法宝就是 DLSS4。从 NVIDIA 在官网上放出的性能规格对比图例，便可见一斑。

这个对比图细看之下如故有挺多门说念的。NVIDIA 比较厚说念地列出了列出了几种不同的测试场景，而不是十足采取最故意于新显卡的游戏形势。右侧新旧升迁最大的几款游戏应用，主要收获于 50 系显卡独占的 DLSS4 阐明了开阔作用。左侧升迁最小的《孤岛惊魂 6》，则不复旧 DLSS；升迁稍小的《夭厉传闻：安魂曲》，则复旧到 DLSS 3。

反过也讲解，只须游戏复旧最新的"鼎力㵘手"（DLSS4），在一定要求下 5070 如实有可能已矣并排 4090 的性能阐扬，在发布日本日，仍是有 75 款游戏和应用复旧 DLSS。

为何 DLSS4 能带来如斯开阔的性能升迁，主要收获于以下几个方面。

DLSS 4 多帧生成时间：这是 DLSS 最权贵的升级，它诈欺 AI 时间为每个渲染帧生成多达 3 帧，从而权贵提高帧率。在一个演示中，DLSS 4 能以每秒 246 帧（FPS）的速率渲染场景，比莫得 AI 的情况快 8 倍多，同期将延伸保抓在 34 毫秒。

Transformer 模子：DLSS 4 初次在图形行业中及时应用了 Transformer 模子。基于 Transformer 架构的 DLSS 超鉴别率和清朗重建模子具备 2 倍的参数目和 4 倍的贪图量，不错提高画面踏实性，减少伪影，加多细节并增强抗锯齿后果。这些模子不仅升迁了性能，还修订了画质。

NVIDIA Reflex 2 Frame Warp 时间：为了保证在性能升迁的同期不捐躯反馈速率，DLSS 4 纠合了 NVIDIA Reflex 时间。Reflex 2 复旧 Frame Warp，该时间不错在将渲染帧发送至走漏器前，证据最新的鼠标输入信号对其进行更新，从而裁减游戏延伸。与原生渲染比拟，Reflex 2 最高可裁减 75% 的延伸。

一言以蔽之，DLSS 4 的性能升迁是通过多帧生成、引入 Transformer 模子、以及 NVIDIA Reflex 时间裁减延伸等多种新时间的纠合已矣已矣的。融合新加入的神经纹理压缩时间（NTC）和神经网罗着色器（RTX Neural Shaders），在多种 AI 时间的加抓下，50 系列显卡得以用比较少的硬件资源，来已矣更优质的画面后果。

从 50 系列显卡的发布，咱们也不错看出，游戏图形工业正在从曩昔传统光栅渲染技艺的上下，振荡为了"如何将算力用得更高效"。这其中已远不啻硬件性能的较量，更多是考虑起始水平、软硬件协同，成立用具生态等详细实力的比拼。

在这个话题下，还有许多故意旨真理的新时间不错聊，比如当今正在多款游戏中试水的 NVIDIA ACE 时间（自主相识游戏变装），限于时间和篇幅的原因，咱们将在之后再进一步探索它们。这里就先祝全球齐能以合理的价钱买到祈望的显卡，玩得旺盛。